Разработка и интеграция AI-решений

Автоматизируем бизнес-процессы, внедряя In-house AI-архитектуру. Снижаем операционные расходы и преодолеваем ограничения.

до 55%
выполнение задач быстрее
на 29%
поиск информации быстрее
до 35%
повышение продуктивности
на 12%
увеличение конверсии

Цифровой «прораб»/компьютерное зрение

Клиент
Строительный холдинг, возводящий большой жилой квартал с жесткими сроками сдачи
Ситуация
На площадке катастрофически не хватало рабочих, сроки срывались. При этом передавать видео со стройки в облако было нельзя из-за риска утечки данных и нестабильного интернета
Решение
Установили закрытую систему умных камер, которая на локальных серверах сама считает рабочих, фиксирует простои кранов и автоматически отправляет претензии подрядчикам за отставание

Результат:

на 40%
снижение расходов на содержание службы технадзора
до 20%
сокращение простоев, что сняло риск задержки ввода дома и штрафов от дольщиков

Автопилот цен и эскроу-счетов

Клиент
Системный девелопер с портфелем из нескольких жилых комплексов на стадии активного строительства
Ситуация
Медленные продажи привели к тому, что эскроу-счета не пополнялись, и банк грозился поднять ставку по кредиту на стройку. Руководству приходилось вслепую раздавать скидки, сжигая собственную прибыль, лишь бы закрыть требования банка
Решение
Запустили алгоритм динамического ценообразования, который сам ежедневно меняет цены на лоты, чтобы ровно в срок собрать нужную сумму на эскроу и не отдать лишнего

Результат:

на 3-4%
снижение эффективной ставки по проектному кредиту
до 12%
сохранение чистой прибыли проекта за счет авто-блокировки скидок на ходовые квартиры

Экосистема персонализации и антифрод-защиты для D2C-бренда

Клиент
Крупный D2C-бренд косметики (оборот 80 млн руб/мес)
Ситуация
Зависимость от дорогого трафика маркетплейсов (высокий CAC) и всплеск убытков от ИИ-мошенничества в собственном приложении
Решение
Развертывание предиктивной ML-системы для управления LTV через персонализированные предложения и внедрение антифрод-алгоритмов на базе анализа цифрового следа и биометрии

Результат:

+150%
рост показателя LTV (в 2.5 раза)
-99%
финансовых потерь от ботов и мошеннических транзакций

ИИ-агент и компьютерное зрение для селлера-интегратора

Клиент
Мультиплатформенный селлер-интегратор (1500 SKU, оборот 12 млн руб/мес)
Ситуация
Регулярные штрафы за out-of-stock из-за ручного ведения остатков и критические затраты времени и персонала на обработку вала возвратов
Решение
Внедрение WMS с ИИ-агентом для ежеминутной API-синхронизации площадок и модуля компьютерного зрения (CV) для автоматической приемки и дефектовки возвратов

Результат:

-99%
штрафов за отмену заказов на маркетплейсах
-60%
сокращение штата контролеров качества на транзитном складе

Предиктивная аналитика запасов для нишевого e-com проекта

Клиент
Нишевый магазин одежды и аксессуаров (250 SKU, оборот 2.5 млн руб/мес)
Ситуация
Хронические кассовые разрывы из-за принудительного размазывания запасов по 15 складам для выполнения KPI Ozon по скорости доставки
Решение
Внедрение ИИ-модуля для предиктивного расчета регионального спроса и автоматического распределения транзитных поставок

Результат:

+35%
ускорение оборачиваемости запасов
-53%
сокращение задействованных региональных складов (с 15 до 7)

ИИ-администратор для клиники: обработка 100% звонков 24/7

Клиент
Стоматологическая клиника на 5 кабинетов (локальная сеть)
Ситуация
Клиника теряла до 15% первичных пациентов из-за пропущенных звонков в нерабочее время (вечер/выходные) и в моменты пиковой нагрузки на ресепшн
Решение
Голосовой ИИ-агент на базе LLM, интегрированный с МИС. Самостоятельно консультирует по услугам, проверяет наличие свободных «окон» и записывает пациента в график без участия человека

Результат:

на 18%
ост выручки за счет «ночных» записей
- 30%
нагрузки на администраторов в дневное время

Возврат «спящей» базы с помощью AI-агента

Клиент
Медицинский центр: 2 филиала
Ситуация
В базе 3000+ пациентов, которые не были в клинике больше года. У администраторов нет времени на обзвон, а массовые СМС-рассылки воспринимаются как спам и не работают
Решение
AI анализирует историю лечения каждого пациента и инициирует личный диалог в WhatsApp. Он напоминает о необходимости осмотра, отвечает на вопросы и записывает в МИС

Результат:

140
записей за 10 дней
0 ₽
дополнительных расходов на маркетинг

AI-фильтр «сложных» пациентов и защита экспертности врачей

Клиент
Элитная стоматологическая клиника (ручное управление, работа только по рекомендациям
Ситуация
Категорический отказ от рекламы. Владелец убежден, что люди из интернета «не лояльны», спорят с врачами и ищут самую низкую цену. Клиника недополучает прибыль, работая только на узкий круг «своих»
Решение
AI-агент — «Медицинский эксперт» на входе. Вместо стандартной формы «оставь телефон», пациента встречает глубокий диалог. AI проводит пре-диагностику, объясняет философию клиники и отсеивает тех, кто ищет «подешевле» или не готов следовать плану лечения. Он «прогревает» холодного человека до состояния «пациента по рекомендации» еще до звонка в клинику

Результат:

100%
«целевых» записей: до администратора доходят только те, кто принял условия и ценности клиники
на 30%
Экономия времени. Больше никаких споров на консультациях — пациент приходит за мнением эксперта, а не «продиктовать, как его лечить»

Голосовой оператор 24/7

Клиент
Служба доставки
Ситуация
Перегрузка контакт-центра (до 80к обращений/неделя), долгий ответ
Решение
Голосовой и текстовый бот с интеграцией в CRM и трекинг

Результат:

-52%
нагрузки на оператора
+30%
показатель NPS

Скоринг контрактов

Клиент
B2B логистика
Ситуация
Длинный цикл сделки (до 90 дней), слабая управляемость воронки
Решение
ИИ-скоринг сделок + анализ коммуникаций менеджеров

Результат:

+19%
закрытых сделок
-25%
цикл сделки

Умный диспетчер доставки

Клиент
Сервис-доставки
Ситуация
Хаос в операционных задачах: срывы сроков, нет приоритизации инцидентов
Решение
ИИ-анализ задач с автоматическим приоритизированием и прогнозом SLA

Результат:

+27%
соблюдений сроков доставки
-40%
критических инцидентов

ИИ-контроль отгрузок

Клиент
Транспортная компания с автопарком 900+ единиц
Ситуация
Ошибки при отгрузке и повреждения грузов → до 7% потерь от оборота
Решение
CV-модели для контроля погрузки, фиксации повреждений и сверки SKU в реальном времени

Результат:

-48%
потерь грузов
-30%
спорных ситуаций с клиентами

Контролер качества общения

Клиент
Федеральный 3PL-оператор (1200+ сотрудников)
Ситуация
Низкая прозрачность качества звонков: контроль <5% разговоров, рост жалоб на грубость операторов и некорректные обещания сроков
Решение
Внедрение речевой аналитики с авторазметкой звонков, выявлением триггеров негатива и контролем SLA в диалогах

Результат:

-35%
жалоб
+18%
конверсия повторных обращений

Чат-бот для техподдержки, рассчитанный на 100000 звонков в неделю 3

Клиент
Логистическая компания: 500 сотрудников, 1800 шт - парк машин
Ситуация
Клиент терял до 10% клиентов в год из-за недовольства работой службы поддержи и долгого ожидания ответа при обращении на горячую линию
Решение
Голосовой бот, работающий с помощтю RAG технологии интегрированный в CRM-систему и считывающий статус, трек номер и что-то еще

Результат:

на 30%
рост NPS
на - 8%
оттока клиентов

Онлайн-администратор

Клиент
Сервисная компания (онлайн-запись и выездные услуги)
Ситуация
До 65% обращений – типовые вопросы (стоимость, сроки, доступность мастеров). Колл-центр перегружен, время ответа – до 10 минут, часть клиентов не дожидается ответа
Решение
Разработка ИИ-чат-бота (web + мессенджеры) с функциями: консультации по услугам, расчета стоимости, записи на услугу, интеграции с CRM и календарем мастеров

Результат:

-47%
нагрузки на колл-центр
+34%
онлайн-записей

Навигатор продаж

Клиент
Сервисная компания (B2C, средний чек 8–15 тыс. ₽)
Ситуация
Отсутствие прозрачности воронки: непонятно, на каком этапе теряются клиенты и почему. Маркетинг генерировал лиды, но до сделки доходило менее 20%
Решение
Внедрение ИИ-аналитики воронки: анализ этапов сделки, поведения клиентов, работы менеджеров. Выявление узких мест и автоматические рекомендации по оптимизации сценариев продаж

Результат:

+21%
конверсия в оплату
+17%
рост ROMI

Автодиспетчер заявок

Клиент
Сервисная франшиза (ремонтные услуги, 80+ филиалов)
Ситуация
Потери заявок и хаос в операционке: заявки распределялись вручную, часть “зависала” между филиалами, сроки срывались. До 25% лидов терялись или обрабатывались с задержкой
Решение
ИИ-система распределения задач с учетом загрузки мастеров, географии, SLA и вероятности успешного выполнения. Автоматическая приоритизация и контроль статусов выполнения

Результат:

-38%
потерянных заявок
+24%
рост выручки сети

Умный инспектор качества

Клиент
Сеть клининговых услуг (100+ бригад, B2B и B2C сегмент)
Ситуация
Невозможность масштабируемого контроля качества: жалобы клиентов на недочеты, до 12% заказов сопровождались рекламациями. Проверка выполнялась выборочно и субъективно
Решение
недрение CV-моделей для анализа фото “до/после” уборки: автоматическая проверка ключевых зон (поверхности, полы, санузлы), выявление дефектов и отклонений от стандарта. Интеграция с мобильным приложением сотрудников

Результат:

-62%
рекламаций
+18%
удержание клиентов (LTV)

Цифровой контролер продаж

Клиент
Федеральная сервисная компания (ремонт и обслуживание техники, 300+ сотрудников, 50к+ обращений в месяц)
Ситуация
Падение конверсии из обращения в запись на услугу. До 40% звонков не приводили к продаже: операторы не выявляли потребность, не дорабатывали возражения, нарушали скрипты. Контроль качества охватывал менее 3% звонков, обратная связь команде давалась с задержкой до 2 недель
Решение
Внедрение речевой аналитики с автоматической расшифровкой 100% звонков, выявлением триггеров отказа, отклонений от скриптов и “потерянных” лидов. Настроены дашборды по конверсии, чек-листы качества и система рекомендаций для операторов

Результат:

+26%
конверсия из звонка в запись
+19%
рост среднего чека за счет апсейлов

ИИ-ассистент консультанта

Клиент
Юридический и налоговый консалтинг
Ситуация
Высокая стоимость первичной консультации и перегрузка экспертов. До 50% обращений – базовые вопросы, не требующие участия senior-специалистов
Решение
ИИ-ассистент для первичной квалификации клиентов: сбор запроса, определение сложности кейса, маршрутизация к нужному эксперту, ответы на типовые вопросы

Результат:

+42%
доля квалифицированных обращений
-38%
стоимости лида (CPL)

Предиктивный партнер по продажам

Клиент
B2B консалтинг (средний чек 50–200к ₽)
Ситуация
Длинный и сложный цикл сделки (3–6 месяцев), отсутствие прозрачности пайплайна. Решения принимались на основе “интуиции партнеров”, а не данных
Решение
ИИ-аналитика пайплайна: скоринг сделок по вероятности закрытия, анализ вовлеченности клиента, рекомендации по следующим шагам

Результат:

+16%
закрытия сделок
+14%
рост выручки

Оркестратор проектов

Клиент
Стратегия и управленческий консалтинг
Ситуация
Перегрузка команд и срывы дедлайнов: проекты велись параллельно, загрузка распределялась неравномерно. Отсутствовала прозрачность по ресурсам и рискам
Решение
ИИ-система управления задачами и ресурсами: прогноз загрузки консультантов, приоритизация задач по влиянию на результат, выявление рисков срыва сроков

Результат:

-21%
просрочек по проектам
+18%
рост выручки на одного консультанта

Цифровой аудитор документов

Клиент
Консалтинг в области аудита
Ситуация
Высокая доля ручной работы при анализе документов (договоры, отчеты, акты). Ошибки в данных и длительные сроки проверки снижали маржинальность проектов. До 60% времени консультантов уходило на рутинную обработку информации
Решение
Внедрение CV + OCR для автоматического распознавания и структурирования документов. ИИ-модели для проверки на соответствие требованиям, выявления расхождений и рисков

Результат:

-68%
времени на обработку документов
-42%
операционных ошибок

Аналитик переговоров

Клиент
Консалтинговая группа (стратегия и операционная эффективность, 150+ консультантов, B2B энтерпрайз)
Ситуация
Низкая предсказуемость продаж: результат зависел от конкретных партнеров и их стиля ведения переговоров. Не было стандарта “идеального” диалога, экспертиза не масштабировалась. До 35% потенциально сильных сделок терялись на этапе первичных встреч
Решение
Внедрение речевой аналитики для анализа всех клиентских коммуникаций (звонки, видео-встречи). Выявление успешных паттернов продаж, триггеров доверия и факторов отказа. Формирование библиотеки “лучших практик” и автоматических рекомендаций для команд

Результат:

+23%
конверсия из первой встречи в коммерческое предложение
+17%
закрытых сделок

Аналитик оттока

Клиент
Федеральный оператор связи (10+ млн абонентов, 2000+ операторов контакт-центра)
Ситуация
Высокий уровень оттока (churn) из-за качества обслуживания. До 30% негативных обращений не обрабатывались корректно: операторы не удерживали клиентов, не выявляли причины недовольства. Контроль качества охватывал менее 2% звонков
Решение
Внедрение речевой аналитики для 100% звонков: выявление триггеров оттока, анализ соблюдения скриптов возврата клиентов, автоматическое выявление “рисковых” клиентов, рекомендации операторам в реальном времени

Результат:

-14%
оттока пользователей
+21%
показатель NPS

ИИ-оператор поддержки

Клиент
IT-сервис (B2C и СМБ сегмент, 200к+ пользователей)
Ситуация
Перегрузка службы поддержки: до 70% запросов – типовые (настройки, ошибки, онбординг). Время ответа – до нескольких часов, рост негатива
Решение
ИИ бот поддержки с RAG: ответы на базе базы знаний, помощь в обучении, автоматическое решение типовых проблем, интеграция с тикет-системой

Результат:

-54%
тикетов в поддержку
+32%
скорость ответа

Скоринг лидов 2.0

Клиент
B2B SaaS (подписочная модель)
Ситуация
Неэффективная работа с лидами: маркетинг генерирует поток, но отдел продаж не успевает качественно обрабатывать. Отсутствует приоритизация и фокус
Решение
ИИ скорринг лидов: оценка вероятности покупки, сегментация по ICP, рекомендации по обработке

Результат:

+29%
конверсия в оплату
+19%
рост LTV

Умный планировщик разработки

Клиент
IT-компания (разработка, 120+ разработчиков)
Ситуация
Систематические срывы сроков разработки: бэклог перегружен, задачи оцениваются неточно, приоритеты меняются хаотично
Решение
ИИ-анализ бэклога и процессов разработки: прогноз сроков выполнения задач, автоматическая приоритизация, выявление узких мест в разработке

Результат:

+37%
соблюдение дедлайнов
-25%
времени на запуск продукта

ИИ-UX ревизор

Клиент
Продуктовая IT-компания (web и mobile решения)
Ситуация
Ошибки в интерфейсах и UX выявляются уже после релиза. Высокая стоимость исправлений и негативный пользовательский опыт. До 20% задач на доработку связаны с UX-проблемами
Решение
Внедрение CV-моделей для анализа пользовательских сценариев: отслеживание поведения пользователей, выявление “слепых зон” интерфейса, автоматическая фиксация UX-аномалий

Результат:

-33%
UX-ошибок на проде
-27%
затрат на доработки

Аналитик демо-продаж

Клиент
B2B SaaS-платформа (маркетинг-автоматизация, 80+ сотрудников, международные продажи)
Ситуация
Низкая конверсия демо-звонков: продукт сложный, ценность не доносится, менеджеры по-разному презентуют функционал. До 50% лидов “отваливаются” после демо. Нет системного понимания, какие аргументы работают
Решение
Внедрение речевой аналитики для анализа демо и sales-звонков: выявление успешных сценариев презентации, анализ возражений и реакций клиентов, рекомендации по улучшению допродаж

Результат:

+24%
конверсия в пробный период
+18%
конверсия в покупку полного функционала

AI-Контроль качества (Speech Analytics) 3

от 30 000 ₽

Что делает:
Транскрибация 100% звонков, чек-листы, автозаполнение CRM, скоринг менеджеров.
Результат:
Вы видите реальную картину продаж без участия супервайзеров.

AI-Контроль качества (Speech Analytics) 3

Умный AI-ассистент консультант в чатах

от 80 000 ₽

Что делает:
Нейросеть моментально консультирует клиентов 24/7 на основе вашей базы знаний, квалифицирует лиды по заданным критериям и автоматически передает готовые заявки с историей диалога прямо в CRM.
Результат:
Снижение нагрузки на отдел продаж и поддержку до 70%, нулевое время ожидания для клиента и удержание 100% лидов, обратившихся в выходные или нерабочие часы.

AI-модуль кастомизации медицинских порталов

Что делает:
Система показывает менеджеру только релевантные поля и совместимые услуги, одновременно собирая все данные о выручке, загрузке и KPI врачей в наглядный управленческий дашборд.
Результат:
Ускорение обработки заявок в колл-центре в 2 раза, полное исключение ошибок при назначении услуг и прозрачная управленческая аналитика в реальном времени без ручных отчетов

Enterprise-подход: Ваши коммерческие и персональные данные в безопасности

Обезличивание данных

Система автоматически скрывает ФИО и телефоны перед обработкой. ИИ работает со смыслами, а не с персоналиями.

Приказ РКН № 140

Работаем в вашем контуре

Данные не покидают сервер компании. Мы настраиваем локальные LLM, если это требование СБ.

ФЗ № 152-ФЗ ФЗ № 187-ФЗ

От вас — только описание задачи.
От нас — работающий пилот.

1 неделя	2 неделя	3 неделя	Финал
Аудит процессов, изучение данных, регламентов и it-систем
	Сборка, составление промпта, настройка workflow
		Тестирование и доработка AI-решения
			Релиз ассистента и передача прав
			Техподдержка и развитие

фыв

1 неделя

Аудит процессов, изучение данных, регламентов и it-систем

2 неделя

Сборка, составление промпта, настройка workflow

3 неделя

Тестирование и доработка AI-решения

Финал

Релиз ассистента и передача прав

фыв

Frontend / UI

HTML5
CSS3
JavaScript

Backend

Bitrix Framework

Платформы и CMS

Bitrix24
1C-Битрикс

Gemini
ChatGPT
GigaChat
Claude

Обучение команды

Проводим обучение для сотрудников: как ставить задачи ИИ и контролировать результат.

Поддержка

Техническая поддержка (SLA) гарантирует стабильность работы и оперативную реакцию специалистов.

Отчуждаем права на разработку в вашу пользу

Передаем интеллектуальные права и исходники готового решения — вы не зависите от вендора, все права, технология и код остаются у вас.

Частые вопросы

Как ваши технологии помогают обычным сотрудникам в работе?

Мы превращаем сложные алгоритмы в простые продукты-помощники. Вместо того чтобы тратить часы на рутину, ваши сотрудники получают инструменты, которые сами заполняют CRM, находят ответы в базах знаний (RAG) и формируют отчеты. Технологии работают «под капотом», позволяя команде фокусироваться на важных задачах.

С какими типами данных умеет работать система?

Мы строим решения на основе «твердых данных». Система бесшовно извлекает информацию из:

Текстовых файлов: PDF, Excel, сканы документов.
Коммуникаций: Звонки (IP-телефония), мессенджеры и Email.
Структурированных данных: Базы данных MySQL и внутренние базы знаний компании.

Насколько мощная архитектура стоит за вашими решениями?

Наши системы спроектированы для работы с высокими нагрузками в фоновом режиме. Ежегодно алгоритмы обрабатывают более 1 млн документов, а каждый месяц системы анализируют свыше 500 000 минут аудиозаписей. Это гарантирует стабильность и точность анализа даже в крупных корпорациях.